AI oraz machine learning, czyli gorący temat w świecie VC

Sztuczna inteligencja (AI) oraz uczenie maszynowe (machine learning) to tematy budzące szerokie zainteresowanie ze strony funduszy Venture Capital. Imponujące osiągnięcia w tych dziedzinach nie tylko umożliwiają obniżanie kosztów, ale także kreację zupełnie nowych produktów. Z tych powodów wartość finansowania dla start-upów z branży AI rośnie w eksponencjalnym tempie – w 2012 roku były to niecałe 3 mld dolarów, zaś w 2020 kwota ta przekroczyła 75 miliardów dolarów w skali
światowej. Niniejszy artykuł przedstawia ogólny zarys rozwiązań AI oraz machine learning, jak i opisuje kilka ciekawych spółek z tej branży na polskim rynku.

Inwestycje funduszy VC w start-upy z branży AI. Źródło: OECD, 2021

Pomimo tego że zarówno sztuczna inteligencja jak i uczenie maszynowe odnoszą się do tworzenia maszyn posiadających cechy ludzkiej inteligencji, AI jest szerszym pojęciem niż uczenie maszynowe, ponieważ obejmuje też takie kategorie jak sztuczne sieci neuronowe czy sztuczna twórczość.

Początki sztucznej inteligencji sięgają początków informatyki. Ważną postacią jest tutaj wybitny brytyjski matematyk Alan Turing ze względu na opracowanie maszyny oraz testu nazwanych jego nazwiskiem. Test Turinga jest eksperymentem myślowym mającym sprawdzić czy maszyna jest w stanie myśleć podobnie do człowieka oraz używać języka naturalnego. Polega on na przeprowadzeniu przez człowieka – nazywanego sędzią – krótkiego wywiadu z uczestnikami, którymi są zarówno maszyny jak i inni ludzie. Jeżeli sędzia w ciągu kilku minut nie jest w stanie rozstrzygnąć czy uczestnik z którym rozmawia jest człowiekiem czy maszyną, uznaje się że maszyna zdała test.

W skali globalnej, inwestycje w autonomiczne pojazdy (25% inwestycji) oraz ochronę zdrowia (16% inwestycji) są najpopularniejsze wśród funduszy VC zainteresowanych tematyką AI. Sytuacja ta różni się jednak w zależności od regionu. Podczas gdy w USA oraz Chinach automatyczne pojazdy dominują (odpowiednio 30% oraz 41% inwestycji), to w Europie najpopularniejszymi tematami inwestycyjnymi AI są platformy marketingowe (20%) oraz usługi biznesowe (19%). Kolejnym trendem jest, niestety, bardzo mały udział Unii Europejskiej w inwestycjach VC w spółki AI. Pomimo tego że w ostatnich latach on wzrósł, to wciąż luka pomiędzy UE a Chinami oraz USA jest znaczna. Wpisuje się to w ogólne zjawisko relatywnie niskiej innowacyjności unijnej gospodarki. Niepokoić może też znikoma ilość inwestycji w autonomiczne pojazdy w Europie, gdyż to przemysł samochodowy był jedną z sił napędowych gospodarki Unii Europejskiej, w szczególności Niemiec.

Przekrój sektorowy inwestycji VC w start-upy AI. Źródło: OECD, 2021

Mimo tego że inwestycji w AI jest w Polsce mniej niż w innych krajach, nie oznacza to że brakuje interesujących spółek. Przykładem może być SentiOne, które posiada dwa kluczowe produkty. Pierwszy z nich to monitorowanie mediów społecznościowych w celu utworzenia mapy sentymentów odnośnie różnych trendów. W kwietniu algorytm SentiOne zbadał stosunek polaków do szczepionek przeciwko COVID-19 na podstawie ponad 1,2 mln wzmianek. Kolejnym produktem jest automatyzacja obsługi klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, zaś do klientów firmy należą takie korporacje jak BNP Paribas, Procter & Gamble czy McDonald’s.

W listopadzie 2016 roku, SentiOne pozyskało 14,5 mln zł od Venture TFI oraz Trigon TFI w ramach finansowania rundy Seed. Łącznie start-upowi udało się uzyskać 16 mln zł od inwestorów. Z kolei w lipcu tego roku firma ogłosiła że w ramach współpracy z Seed Group wejdzie na rynek w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, a następnie w pozostałych krajach bliskiego wschodu.

Innym polskim start-upem wykorzystującym sztuczną inteligencję jest Nethone, którego profilowanie Know Your User (KYU) pozwala na zapobieganie ponad 95% przejęć kont. Rozwiązanie Nethone analizuje ponad 5,000 unikalnych atrybutów każdego użytkownika, takich jak sposób obsługi myszki czy klawiatury. W przypadku gdy silnik AI wykryje podejrzane zachowania, blokuje on możliwość przejęcia konta. W lipcu spółka pozyskała około 26 mln zł w ramach finansowania Serii A m.in. od Atmos Ventures oraz ARIA, zaś łącznie od inwestorów otrzymała już ponad 40 mln zł.

Podsumowywując, rozwój sztucznej inteligencji nabrał rozpędu wraz z rosnącą mocą obliczeniową komputerów, co przełożyło się na znaczne zainteresowanie tymi rozwiązaniami ze strony funduszy VC. Liderami w tej dziedzinie są Stany Zjednoczone oraz Chiny, zaś UE zdaje się pozostawać za plecami, choć w ostatnich kilku latach luka ta zmniejszyła się. Sytuacja ma się z roku na rok coraz lepiej także w Polsce, a dowodem na to mogą być SentiOne oraz Nethone, których usługi mogą zrewolucjonizować branżę w ciągu najbliższych paru lat.

Bibliografia:

Bargiel, K. (2021). ‘Seed Group Joins Hands with SentiOne to Boost AI Adoption in the UAE’ SentiOne. https://sentione.com/blog/seed-group-joins-hands-with-sentione-to-boost-ai-adoption-in-the-uae

Biggs, J. (2016). ‘SentiOne raises $3.5 million to monitor social media’ Techcrunch. https://techcrunch.com/2016/11/09/sentione-raises-3-5-million-to-monitor-social-media/?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAHu0Au5mG7Hcjz9FN4r-5p0qUT6UR_hWI0rmc6c5xf5UqjPyI0eE_zNAtCOrFjlb03lDP5vUSsQhi3wFM0e5rte9qP6ZEwi4KEz8sd9UGdsMRiDEbd9QhvOK692Ie5mlLhXrw2P4D6xwpqY3FWb1DDHmFnwIg00-METLCZZRSOXd

Kopańko, K. (2021). ‘Polacy coraz lepiej oceniają Sputnika V, największe kontrowersje wzbudza szczepionka AstraZeneki’ Bizblog. https://spidersweb.pl/bizblog/jak-polacy-oceniaja-szczepionki/

Paul, I. (2011). ‘IBM Watson Wins Jeopardy, Humans Rally Back’ PC World. https://www.pcworld.com/article/494966/ibm_watson_wins_jeopardy_humans_rally_back.html

Sorrells, M. (2021). ‘E-Commerce fraud fighter Nethone raises $6.7m’. PhocusWire. https://www.phocuswire.com/e-commerce-fraud-fighter-nethone-raises-6-7-million

Tricot, R. (2021). ‘Venture capital investments in artificial intelligence: Analysing trends in VC in AI companies from 2012 through 2020’. OECD Digital Economy Papers. https://doi.org/10.1787/f97beae7-en

Turing, A. M. (1950). ‘Computing Machinery and Intelligence’ Mind. 59(236). pp. 433-460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433